Carta de control de atributos adalah
Cartas de control por atributos (P nP) VENTAJAS Son potencialmente aplicables a cualquier proceso Son una herramienta simple y efectiva para lograr un control estadstico. Una vez que un proceso se encuentra en control estadstico, su comportamiento puede ser mejorado posteriormente reduciendo la variacin. Los datos estn a menudo disponibles. ALGUNAS CARTAS DE CONTROL BIVARIADAS PARA las cuales miden atributos. L as cartas son: La carta de Hotelling basada en la aproximación de la distribución binomial multivariada a la distrib ución normal multivariada . a) Los gráficos de control son una técnica de eficacia probada para mejorar la productividad. La adecuada implantación de un programa de C.E.P. reduce la repetición de las operaciones no conformes y los rechazos por desechos que son uno de los principales enemigos de la productividad. Comparación de las cartas de control por variables vs. atributos. Cartas de Control por variables Cartas de control por atributos Ventajas significativas Conducen a un mejor procedimiento de control. Son potencialmente aplicables a cualquier proceso Proporcionan una utilización máxima de la información disponible de datos. La gráfica muestra que, en promedio, 9.57% de las llamadas no son contestadas. Ninguna de las proporciones de los subgrupos está fuera de los límites de control. Además, los puntos dentro de los límites muestran un patrón aleatorio. Esta gráfica P no ofrece evidencia de falta de control. Por lo tanto, el proceso está bajo control. 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS CAPÍTULO 8: Cartas de control para atributos 224 En el capítulo anterior vimos las ideas generales de las cartas de control y su interpretación. En el presente capítulo se estudian las cartas de control para atributos más básicas, así como la implantación y operación de una carta de control.
Gráfico de control. Diagrama con LS e LI, calculados estadísticamente sobre el cual se trazan valores observados o estadígrafos de muestras sucesivas de una producción o servicio, con el objetivo de determinar si el proceso está en control o no. Este diagrama posee una línea central (LC) para conocer la tendencia de los valores.
Diagramas de control para la Media de la variable media muestral , el Rango ( R) y la desviación estándar ( s) Entre las más importantes herramientas en el control estadístico de la calidad es la gráfica o carta de control, también llamada gráfica de Shewart, por ser Control estad stico de calidad 3.4Gr a cos de control de atributos. 3.5Gr a cos de control de suma acumulada. Este tema est a basado en el cap tulo 15 del libro de Montgomery de la bibliograf a (repro-graf a), donde los conceptos IMPORTANTES aparecen remarcados (subrayados). Un gráfico de control es un gráfico que se usa para monitorizar la calidad de un proceso. Los límites superior e inferior de control son dos líneas horizontales trazadas en el gráfico. Si los puntos de datos caen fuera de estas líneas, eso indica que es estadísticamente probable que exista un problema con el proceso. 6.5 Cartas de control por atributos Para la teoría ver articulo sobre Cartas de Control.doc y el Curso de CEP Se usan estas cartas para cuando las características se juzgan como pasa o no pasa Carta P de proporción o fracción de unidades defectuosas, no conformes o defectivas Para mayor información referente a gráficos de control, remítase a Juran et al. [4], Duncan [5] y Montgomery [6]. Entre los tipos de gráficos para atributos se tienen la carta del número de no-conformes (CCNN), donde se grafica el número de productos no-conformes encontrados en las muestra [10]. Gráficos de Control: Interpretación. Para la interpretación de los gráficos de control, de medias y recorrido, pueden seguirse las normas siguientes: Norma 1. Cuando un sólo punto está fuera de los límites de control, puede estar señalando la ausencia de control del proceso. † Gr¶aflco de control de la media m¶ovil † Gr¶aflco de control de la media geom¶etrica 8 Gr¶aflcos de control multivariantes 1. Introducci¶on Los gr¶aflcos de control por variables permiten estudiar la calidad de caracter¶‡sticas num¶ericas. Proporcionan m¶as informaci¶on que los gr¶aflcos de control por atributos sobre
Se puede aplicar las directrices anteriores tanto a los diagramas de control por variables como de atributos. Recordemos que los diagramas de control no solamente se usan para vigilar los procesos, y que habría que usarlos como un método activo, en línea, para reducir la variabilidad del proceso.
En el presente se estudian las cartas de control para atributos más básicas, así como la implantación y operación de una carta de control. Ya sabemos que el nombre de una carta de control depende del tipo de estadístico que se grafica en ella: un promedio, un rango, etcétera; y por medio de la cual se tratara de analizar una Diagramas de control para la Media de la variable media muestral , el Rango ( R) y la desviación estándar ( s) Entre las más importantes herramientas en el control estadístico de la calidad es la gráfica o carta de control, también llamada gráfica de Shewart, por ser Control estad stico de calidad 3.4Gr a cos de control de atributos. 3.5Gr a cos de control de suma acumulada. Este tema est a basado en el cap tulo 15 del libro de Montgomery de la bibliograf a (repro-graf a), donde los conceptos IMPORTANTES aparecen remarcados (subrayados). Un gráfico de control es un gráfico que se usa para monitorizar la calidad de un proceso. Los límites superior e inferior de control son dos líneas horizontales trazadas en el gráfico. Si los puntos de datos caen fuera de estas líneas, eso indica que es estadísticamente probable que exista un problema con el proceso. 6.5 Cartas de control por atributos Para la teoría ver articulo sobre Cartas de Control.doc y el Curso de CEP Se usan estas cartas para cuando las características se juzgan como pasa o no pasa Carta P de proporción o fracción de unidades defectuosas, no conformes o defectivas Para mayor información referente a gráficos de control, remítase a Juran et al. [4], Duncan [5] y Montgomery [6]. Entre los tipos de gráficos para atributos se tienen la carta del número de no-conformes (CCNN), donde se grafica el número de productos no-conformes encontrados en las muestra [10]. Gráficos de Control: Interpretación. Para la interpretación de los gráficos de control, de medias y recorrido, pueden seguirse las normas siguientes: Norma 1. Cuando un sólo punto está fuera de los límites de control, puede estar señalando la ausencia de control del proceso.
el diagrama o gráfico de control, también conocido como diagrama de Shewhart, carta de control o diagrama de comportamiento de proceso. Saltar al contenido. Arrizabalagauriarte Consulting. Podemos tener gráficas de control de variables o bien control de atributos:1.
LOS GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 7 Generalmente se requiere un tamaño de muestra grande, tanto para este gráfico de control como para el resto de gráficos de control por atributos. Este tamaño de muestra ha de ser lo suficiente como para que en cada muestra se registren varias unidades defectuosas, de forma Se puede aplicar las directrices anteriores tanto a los diagramas de control por variables como de atributos. Recordemos que los diagramas de control no solamente se usan para vigilar los procesos, y que habría que usarlos como un método activo, en línea, para reducir la variabilidad del proceso. CARTAS DE CONTROL (continuación) Tipos de cartas de control. Atendiendo a la característica del proceso o productos que se mide, las cartas de control se dividen en dos grandes grupos: Para variables y para atributos. Los diagramas de control para variables se usan para contrastar las características de calidad cuantitativas. Suelen permitir Ejercicios cartas de control p y np, c y u Cartas de Control con Atributos• Ejemplo de una carta de control npConsidera ahora que se va a realizar el muestreo con untamaño uniforme de subgrupos de 1000 unidades.Después de 30 días se han obtenido los siguientes datos.También se ha encontrado que en los días 18 y 19 se dioun número Las cartas de control o gráficas de control generalmente son utilizadas en procesos industriales para verificar la estabilidad, mejorar la producción y así mismo lograr la obtención de un mejor producto, determinar la capacidad real de un proceso de producción y proporcionar un aviso anticipado de las desviaciones con respeto a las metas de la calidad.
Cómo hacer cartas de control para atributos de datos para Six Sigma En iniciativas Six Sigma, puede hacer que los gráficos de control de datos de atributos. Atributo de datos son los datos que no puede caber en una escala continua sino que está fragmentada en segmentos distintos, como pequeño / mediano / grande, pasa
Cartas de Control de Suma Acumulada Las cartas de control de Shewart tienen la desventaja que solo utiliza la información del proceso contenida en el último punto graficado e ignora cualquier información ofrecida por la secuencia completa de puntos. Esto hace que la carta de control de Shewart sea relativamente Herramientas para el Control de Calidad - El control estadístico de procesos es una herramienta estadística que se utiliza para obtener un producto o servicio conforme a unos requerimientos. Gráficos de control por variables. Gráficos CUSUM que posee cada unidad de producto. A las cartas de control para estas características de la calidad se les llama cartas de control de atributos. Evaluación de una carta de control Una manera de evaluar una carta de control es con la longitud promedio de la corrida (ARL, por sus siglas en ingles). En esencia, la ARL, es el número promedio NOTAS DEL INSTRUCTOR B -26 Cartas de control para Atributos Situaciones fuera de control Un punto fuera de los límites de control. Siete puntos consecutivos en un mismo lado de de la línea central. Siete puntos consecutivos, todos aumentando o disminuyendo. Catorce puntos consecutivos, alternando hacia arriba y hacia abajo. En el presente se estudian las cartas de control para atributos más básicas, así como la implantación y operación de una carta de control. Ya sabemos que el nombre de una carta de control depende del tipo de estadístico que se grafica en ella: un promedio, un rango, etcétera; y por medio de la cual se tratara de analizar una Diagramas de control para la Media de la variable media muestral , el Rango ( R) y la desviación estándar ( s) Entre las más importantes herramientas en el control estadístico de la calidad es la gráfica o carta de control, también llamada gráfica de Shewart, por ser Control estad stico de calidad 3.4Gr a cos de control de atributos. 3.5Gr a cos de control de suma acumulada. Este tema est a basado en el cap tulo 15 del libro de Montgomery de la bibliograf a (repro-graf a), donde los conceptos IMPORTANTES aparecen remarcados (subrayados).
Revista Colombiana de Estad´ıstica Volumen 29 No 2. pp. 163 a 180. Diciembre 2006 Cartas de control Bayesianas para atributos y el taman˜o de subgrupo grande en la carta p La gráfica de control de proporciones o gráfica p corresponde a una herramienta del Control Estadístico de Procesos (CEP) utilizada particularmente en la evaluación del cumplimiento de determinadas características del producto que son fáciles de evaluar (con frecuencia mediante inspección visual) asumiendo sólo 2 valores posibles Gráfico de control. Diagrama con LS e LI, calculados estadísticamente sobre el cual se trazan valores observados o estadígrafos de muestras sucesivas de una producción o servicio, con el objetivo de determinar si el proceso está en control o no. Este diagrama posee una línea central (LC) para conocer la tendencia de los valores. Límite inferior de control para el rango. LICR=D3R. Los valores D4 y D3 se toman de la tabla de factores críticos de las gráficas o cartas de control de acuerdo al tamaño n de la muestra y el rango promedio de los rangos muestrales R=SRk, siendo k = número de muestras. La Gráfica X